Creșterea inteligenței artificiale în sectorul financiar generează noi locuri de muncă, înlocuind anumite roluri tradiționale. Conform CNBC, numărul anunțurilor pentru posturi legate de inteligența artificială la instituții financiare precum JPMorgan Chase, Citigroup și Capital One a crescut cu 49% în anul 2026, atingând un total de 139.819.
Cresterea cererii pentru competențele în AI
Cea mai semnificativă expansiune a fost observată în domeniul „agent orchestration”, care implică proiectarea și coordonarea agenților AI pentru a colabora eficient la îndeplinirea sarcinilor. Cererea pentru această competență a crescut cu 1.721% în acest an.
Vijay Swaminathan, directorul general al Draup, a afirmat că „este, probabil, cea mai căutată competență de pe Wall Street”. El subliniază că organizațiile financiare au nevoie de angajați care să aibă o înțelegere profundă a datelor și a inteligenței artificiale, precum și a modului în care tehnologia poate fi integrată în activitățile companiei.
Integrerea AI în activitățile bancare
Băncile nu se limitează la utilizarea chatboturilor, ci implementează agenți AI în diverse activități, inclusiv tranzacționare, conformitate, operațiuni administrative și resurse umane. Dacă primele recrutări s-au axat pe ingineri și specialiști în date, instituțiile caută acum „forward-deployed engineers”, care aduc soluții AI direct în cadrul companiilor. Aceștia trebuie să combine abilitățile tehnice cu o bună cunoaștere a domeniului în care lucrează.
De exemplu, un proces automatizat poate include mai mulți agenți AI: unul pentru verificarea datelor, altul pentru analiza documentelor și un al treilea pentru controlul conformității. Specialiștii trebuie să definească rolul fiecărui agent și să stabilească modul în care aceștia colaborează, precum și când este necesară intervenția umană.
Analiștii subliniază că „este nevoie de mult timp chiar și pentru automatizarea unui proces simplu”.
Cererea pentru competențe adiționale
O tendință ascendentă se observă și în cererea pentru cunoștințe despre alte tehnologii utilizate în dezvoltarea agenților AI. De exemplu, mențiunile pentru LangGraph, un instrument destinat facilitării sarcinilor multi-etapale pentru agenții AI, au crescut cu 679%. De asemenea, mențiunile pentru LlamaIndex, care permite utilizarea datelor unei companii de către aplicațiile AI, au crescut cu 291%.
În plus, mențiunile pentru RAG, o tehnologie care ajută AI să acceseze și să utilizeze informații din bazele de date, au avut un avans de 259%.
Băncile își concentrează atenția și asupra controlului riscurilor asociate inteligenței artificiale. Cererea pentru competențe legate de „responsible AI” (utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale) a crescut cu 657%, pentru guvernanța AI cu 394%, iar pentru managementul riscurilor cu 359%.
Competențele de guvernanță AI apar în peste 16.000 de anunțuri, aproape dublu față de cele 8.400 care vizează pregătirea și utilizarea modelelor AI.
Salarii și provocări în recrutare
Noul context al cerințelor de angajare se reflectă și în salarii. Posturile legate de inteligența artificială generativă și agenții AI sunt, în general, mai bine remunerate comparativ cu alte roluri tehnologice din sectorul financiar. Managerii din domeniul AI generativ, care se ocupă cu tehnologia ce creează conținut nou, au un salariu de bază în jur de 190.000 de dolari pe an.
Cu toate acestea, instituțiile financiare se confruntă cu dificultăți în găsirea specialiștilor necesari. Drept urmare, marile bănci investesc în programe interne pentru a pregăti angajații existenți în noi roluri. Accentul este pus nu doar pe abilitățile tehnice, ci și pe capacitatea de a rezolva probleme, creativitate și pe abilitatea angajaților de a pune întrebările corecte.
Urmărește newsrecorder.ro pentru analize economice și financiare pe înțelesul tuturor.
