Astronomii au realizat o descoperire impresionantă, identificând sute de obiecte cosmice rare și neobișnuite, utilizând un instrument bazat pe inteligență artificială (AI).
Această descoperire a fost posibilă datorită analizei rapide a imaginilor arhivate captate de Telescopul Spațial Hubble, conform informațiilor furnizate de ESAHubble.
Cercetătorii subliniază că rezultatele demonstrează cum AI poate revoluționa căutarea anomaliilor ascunse în mari seturi de date astronomice.
Echipa de cercetare a analizat date provenite din Hubble Space Telescope Legacy Archive.
Cu ajutorul unui sistem asistat de AI, oamenii de știință au reușit să examineze aproape 100 de milioane de decupaje de imagini în doar două zile și jumătate.
Acest demers a dus la descoperirea a aproape 1.400 de obiecte neobișnuite, dintre care mai mult de 800 nu fuseseră documentate până în acel moment.
Printre aceste obiecte rare se numără galaxiile în coliziune, lentilele gravitaționale și galaxiile inel, toate având o importanță științifică deosebită.
Cu toate acestea, raritatea lor face dificilă identificarea în cadrul volumului imens de date colectate de telescoape.
În aceste condiții, metodele de căutare manuală tradiționale nu mai sunt suficiente.
Instrumentul AI, denumit AnomalyMatch, a fost dezvoltat de cercetătorii Agenției Spațiale Europene (ESA).
Sistemul este o rețea neuronală care imită modul în care creierul uman recunoaște tipare.
Acesta a fost antrenat pentru a identifica structuri rare, precum galaxii „meduză” și arcuri gravitaționale.
După ce AI a semnalat posibile anomalii, cercetătorii au analizat manual cele mai relevante cazuri.
Peste 1.300 de obiecte au fost confirmate ca fiind anomalii reale, multe dintre acestea având forme sau comportamente neobișnuite.
În plus, unele obiecte nu au putut fi clasificate, sugerând astfel existența unor fenomene complet noi.
Studiul a fost publicat în revista Astronomy & Astrophysics.
Cercetătorii subliniază că instrumentele AI vor deveni din ce în ce mai esențiale, pe măsură ce noile telescoape vor genera volume fără precedent de date.
Misiuni viitoare precum Euclid, Observatorul Vera C. Rubin și Telescopul Spațial Nancy Grace Roman vor produce și mai multe date, sporind complexitatea provocării de a le analiza.
