Testul a fost efectuat la baza aeriană Nellis din Nevada, SUA, unde un model de învățare automată dezvoltat de Lockheed Martin a fost integrat în sistemul de fuziune a informațiilor al avionului F-35. Acest model a reușit să elimine ambiguitățile între emițătoare, îmbunătățind astfel conștientizarea situației pentru pilot și reducând timpul necesar pentru luarea deciziilor.
Conform companiei, inginerii au utilizat un instrument automatizat pentru a eticheta noi tipuri de emițători, au reantrenat modelul AI în câteva minute și au implementat versiunea actualizată pentru următorul zbor, totul în cadrul aceluiași ciclu de planificare a misiunii.
Lockheed Martin afirmă că integrarea acestei tehnologii în sistemul de misiune al F-35 permite piloților să identifice mai rapid amenințările din teren, un aspect crucial în condiții de reacție rapidă. Compania a declarat că va continua să dezvolte această capacitate pentru a îmbunătăți fiabilitatea și precizia modelului.
„Este o demonstrație a tehnologiei de generația a șasea integrată pe o platformă de generația a cincea”, a declarat Jake Wertz, vicepreședinte F-35 Combat Systems în cadrul Lockheed Martin Aeronautics. El a subliniat că reprogramarea modelului AI la sol și disponibilitatea actualizărilor pentru misiunile următoare constituie un avantaj tactic semnificativ într-un mediu de securitate în continuă schimbare.
Compania a investit timp de mai mulți ani în dezvoltarea inteligenței artificiale pentru a spori eficiența și interconectivitatea sistemelor sale. Rezultatele testului Project Overwatch vor influența etapele viitoare de dezvoltare și eventualele planuri de integrare operațională.
Avionul F-35 este utilizat în prezent de 12 țări, iar flota globală numără aproape 1.300 de aeronave operaționale, conform datelor companiei. Lockheed Martin a afirmat că va continua modernizarea software-ului și integrarea soluțiilor bazate pe AI pentru a asigura competitivitatea pe termen lung a platformei.
