O rețea inovatoare de sateliți, denumită DeepSky, alimentată de inteligență artificială, este în curs de dezvoltare pentru a aborda una dintre cele mai mari provocări ale prognozei meteorologice moderne: lipsa datelor atmosferice, conform informațiilor publicate de DailyGalaxy.
Inițiativa a fost anunțată de compania și are ca scop creșterea semnificativă a frecvenței și preciziei observațiilor asupra sistemelor meteorologice ale Pământului, în special în regiunile slab monitorizate, cum ar fi oceanele și zonele polare.
Reducerea deficitului de date în prognoza meteo este esențială, deoarece, în ultimii ani, inteligența artificială a demonstrat că poate concura cu modelele numerice tradiționale de prognoză, furnizând estimări mai rapide și mai detaliate.
Cu toate acestea, specialiștii subliniază că eficiența AI depinde în mod semnificativ de densitatea datelor și de frecvența observațiilor. Există zone extinse ale planetei care rămân insuficient monitorizate, limitând astfel acuratețea chiar și a celor mai avansate sisteme de prognoză.
DeepSky este conceput pentru a acoperi aceste lacune prin realizarea de observații atmosferice globale la intervale foarte scurte.
Rețeaua se va baza pe o arhitectură de tip orbită joasă proliferată, care implică lansarea unui număr mare de sateliți coordonați, în locul câtorva platforme de mari dimensiuni. Această abordare va îmbunătăți semnificativ rata de revenire, permițând observarea aceleași locații de mai multe ori pe zi.
Fiecare satelit va fi echipat cu mai multe instrumente de detecție, permițând observații variate fără a depinde de un singur tip de senzor. Potrivit , rețeaua va completa sistemele guvernamentale existente, fără a le înlocui.
Noua rețea își are rădăcinile în misiunea Pathfinder a companiei , care a validat în orbită radare meteorologice compacte amplasate în spațiu. Sateliții Pathfinder, dotați cu radar în bandă Ka, au demonstrat capacitatea de a măsura precipitațiile și structura norilor cu o rezoluție verticală ridicată.
Aceste misiuni au oferit dovezi tehnice că sateliții comerciali pot îndeplini standardele necesare pentru prognoza operațională, iar DeepSky își propune să extindă acest succes la o rețea mult mai amplă și performantă.
În contrast cu modelele clasice, prognozele bazate pe AI își extrag tiparele din date existente și observații în timp real. Atunci când datele sunt rare, fiabilitatea prognozei scade rapid, indiferent de puterea de calcul disponibilă.
Tomorrow.io afirmă că frecvența observațiilor a devenit principalul obstacol în îmbunătățirea prognozelor. DeepSky este prezentată ca fiind componenta lipsă care poate debloca întregul potențial al inteligenței artificiale.
Constelația de sateliți este destinată agențiilor meteorologice, echipelor de intervenție în caz de dezastre, organizațiilor de apărare și partenerilor internaționali.
